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排序算法排名:从O(n²)到O(nlogn)

来源:www.goldyong99.com 时间:2024-05-15 05:11:18 作者:九九算法网 浏览: [手机版]

  正

排序算法是计算机科中最基本的算法之,它们用于将数据按照定的规则进行排序tmg。排序算法的效率直接影响着程序的执行速度和资源的消耗,因此选种高效的排序算法是要的。本将介绍常见的排序算法,并根据时间复杂度从小到大进行排名

排序算法排名:从O(n²)到O(nlogn)(1)

1. 冒泡排序(O(n²))

  冒泡排序是最基本的排序算法之,它的时间复杂度为O(n²)。它的基本思想是将相邻的两个元素进行比较,如果前个元素比后个元素大,则交换它们的位置。这样趟下来,最大的元素就会被排在最后九九算法网www.goldyong99.com复这个过程,直到所有的元素都排好序。

  冒泡排序的优点是代码简单懂,缺点是效率较低,不适用于大规模数据的排序。

2. 选排序(O(n²))

排序也是种简单的排序算法,它的时间复杂度为O(n²)。选排序的基本思想是每次找到未排序分的最小值,将它放到已排序分的末尾。复这个过程,直到所有的元素都排好序九_九_算_法_网

排序的优点是代码简单懂,缺点是效率较低,不适用于大规模数据的排序。

3. 插入排序(O(n²))

  插入排序也是种简单的排序算法,它的时间复杂度为O(n²)。插入排序的基本思想是将未排序分的第个元素插入到已排序分的合适位置。复这个过程,直到所有的元素都排好序。

  插入排序的优点是对于小规模数据的排序效率较高,缺点是对于大规模数据的排序效率较低来源www.goldyong99.com

4. 希尔排序(O(nlogn))

希尔排序是种改进的插入排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。希尔排序的基本思想是将数据分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后再进行整体排序。

  希尔排序的优点是效率较高,缺点是实现较为复杂。

5. 归并排序(O(nlogn))

  归并排序是种分治算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。归并排序的基本思想是将数据分成若干个子序列,对每个子序列进行排序,然后再将它们合并成个有序序列原文www.goldyong99.com

归并排序的优点是效率较高,缺点是需要额外的空间来存储子序列。

排序算法排名:从O(n²)到O(nlogn)(2)

6. 快速排序(O(nlogn))

  快速排序是种分治算法,它的时间复杂度为O(nlogn)。快速排序的基本思想是选个基准元素,将数据分成两分,分比基准元素小,分比基准元素大,然后对这两分分别进行快速排序。

  快速排序的优点是效率较高,缺点是对于已经排好序的数据效率较低。

7. 堆排序(O(nlogn))

  堆排序是种选排序算法,它的时间复杂度为O(nlogn)欢迎www.goldyong99.com。堆排序的基本思想是将数据构建成个堆,然后依次取出堆顶元素并新构建堆。

堆排序的优点是效率较高,缺点是实现较为复杂。

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